El Instituto de Auditores Internos (IIA) ha publicado un Marco de Auditoría de Inteligencia Artificial que establece directrices esenciales para que los auditores internos puedan evaluar los riesgos y asegurar el uso ético y responsable de la IA en las organizaciones. Esta guía marca un hito en el ámbito de la auditoría interna, ofreciendo herramientas prácticas para enfrentar los desafíos de una tecnología en constante evolución.

Inteligencia artificial: una oportunidad y un desafío para la auditoría interna

La IA ha revolucionado industrias en todo el mundo, transformando desde la atención médica hasta el comercio electrónico. Sin embargo, su adopción masiva también implica riesgos relacionados con la ética, la privacidad y la seguridad. Este nuevo marco del IIA busca que los auditores internos estén preparados para supervisar y garantizar que las organizaciones gestionen estas tecnologías con integridad y responsabilidad.

Estructura del Marco de Auditoría de IA

El documento se organiza en cuatro secciones clave, diseñadas para guiar a los auditores en cada etapa del proceso:

1. Descripción General: Un análisis de la evolución de la IA, desde los experimentos de Alan Turing hasta las aplicaciones modernas como los chatbots y los algoritmos generativos. Incluye una clasificación de los tipos de IA (reactiva, de memoria limitada, teoría de la mente y autoconsciente).
2. Primeros Pasos: Orienta a los auditores sobre cómo identificar el uso de IA en sus organizaciones. Sugiere explorar políticas internas, hablar con departamentos clave y realizar inventarios de las aplicaciones de IA en uso.
3. Marco de Auditoría de IA: Proporciona un enfoque estructurado basado en tres dominios:
   • Gobernanza: Supervisión estratégica y control ético.
   • Gestión: Planificación y ejecución del uso de IA.
   • Auditoría Interna: Evaluación y asesoramiento independiente.
4. Guía y Glosario: Define conceptos clave y herramientas de referencia, como el Marco Internacional para la Práctica Profesional (IPPF) y el AI RMF 1.0 del NIST.

Énfasis en la ética y la transparencia

El marco subraya la importancia de implementar sistemas de IA que cumplan con estándares éticos y sean transparentes en su funcionamiento. Los auditores internos deben evaluar si las organizaciones garantizan la seguridad, privacidad y equidad en el uso de la IA. También destaca la necesidad de contar con controles claros para evitar sesgos en algoritmos y asegurar que los datos utilizados sean confiables.

Preparación para los desafíos tecnológicos

El documento aborda retos como la complejidad técnica de los algoritmos y la falta de transparencia en ciertos sistemas, conocidos como «cajas negras». También incluye recomendaciones para capacitar al personal y fomentar la colaboración entre los auditores y los equipos tecnológicos.

Un recurso imprescindible para auditores internos

El Marco de Auditoría de Inteligencia Artificial del IIA se posiciona como una guía de referencia para que los auditores internos desempeñen un rol clave en la supervisión de estas tecnologías. Su enfoque está alineado con las mejores prácticas globales y responde a la creciente demanda de transparencia y responsabilidad en el uso de la IA.

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